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Q: मशीन लर्निंग क्या है?
  • A. मैन्युअल कार्यक्रमों के उपयोग के माध्यम से ज्ञान का स्वायत्त अधिग्रहण
  • B. मैनुअल प्रोग्राम के उपयोग के माध्यम से ज्ञान का चयनात्मक अधिग्रहण
  • C. कंप्यूटर प्रोग्राम के उपयोग के माध्यम से ज्ञान का स्वायत्त अधिग्रहण
  • D. कंप्यूटर प्रोग्राम के उपयोग के माध्यम से ज्ञान का चयनात्मक अधिग्रहण
Correct Answer: Option C - मशीन लर्निंग (एमएल) कंप्यूटर एल्गोरिदम का अध्ययन है जो अनुभव और डेटा के उपयोग से स्वचालित रूप से सुधार कर सकता है। इसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता के एक भाग के रूप में देखा जाता है। मशीन लर्निंग कंप्यूटर प्रोग्राम के उपयोग के माध्यम से ज्ञान का स्वायत्त अधिग्रहण है। मशीन लर्निंग कंप्यूटर एल्गोरिदम नमूना डेटा के आधार पर एक मॉडल बनाते हैं, जिसें ‘प्रशिक्षण डेटा’ के रूप में जाना जाता है’, ऐसा करने के लिए स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना भविष्यवाणियां या निर्णय लेने के लिए। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों मेें किया जाता है, जैसे कि चिकित्सा, ईमेल फिल्टरिंग, भाषण पहचान और कंप्यूटर विजन जहां यह मुश्किल या अक्षम्य है आवश्यक कार्योंं को करने के लिए पारंपरिक एल्गोरिदम विकसित करना।
C. मशीन लर्निंग (एमएल) कंप्यूटर एल्गोरिदम का अध्ययन है जो अनुभव और डेटा के उपयोग से स्वचालित रूप से सुधार कर सकता है। इसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता के एक भाग के रूप में देखा जाता है। मशीन लर्निंग कंप्यूटर प्रोग्राम के उपयोग के माध्यम से ज्ञान का स्वायत्त अधिग्रहण है। मशीन लर्निंग कंप्यूटर एल्गोरिदम नमूना डेटा के आधार पर एक मॉडल बनाते हैं, जिसें ‘प्रशिक्षण डेटा’ के रूप में जाना जाता है’, ऐसा करने के लिए स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना भविष्यवाणियां या निर्णय लेने के लिए। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों मेें किया जाता है, जैसे कि चिकित्सा, ईमेल फिल्टरिंग, भाषण पहचान और कंप्यूटर विजन जहां यह मुश्किल या अक्षम्य है आवश्यक कार्योंं को करने के लिए पारंपरिक एल्गोरिदम विकसित करना।

Explanations:

मशीन लर्निंग (एमएल) कंप्यूटर एल्गोरिदम का अध्ययन है जो अनुभव और डेटा के उपयोग से स्वचालित रूप से सुधार कर सकता है। इसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता के एक भाग के रूप में देखा जाता है। मशीन लर्निंग कंप्यूटर प्रोग्राम के उपयोग के माध्यम से ज्ञान का स्वायत्त अधिग्रहण है। मशीन लर्निंग कंप्यूटर एल्गोरिदम नमूना डेटा के आधार पर एक मॉडल बनाते हैं, जिसें ‘प्रशिक्षण डेटा’ के रूप में जाना जाता है’, ऐसा करने के लिए स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना भविष्यवाणियां या निर्णय लेने के लिए। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों मेें किया जाता है, जैसे कि चिकित्सा, ईमेल फिल्टरिंग, भाषण पहचान और कंप्यूटर विजन जहां यह मुश्किल या अक्षम्य है आवश्यक कार्योंं को करने के लिए पारंपरिक एल्गोरिदम विकसित करना।